Plus de 50 % des entreprises prévoient d'intégrer à la fois l'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation dans leur organisation en 2023. Les entreprises prennent conscience de la valeur de la combinaison de l'efficacité des machines et de l'IA pour automatiser certains de leurs processus les plus difficiles et les plus coûteux. Dans cet article, nous vous proposons un tour d’horizon des meilleures stratégies rendues possibles par l’IA en 2023.
Exploiter le potentiel de la vision par ordinateur
Pour que l'automatisation soit possible, les robots doivent voir et comprendre tout ce que vous automatisez. C'est ce que permet la vision par ordinateur, en offrant aux robots la possibilité de lire les écrans d'ordinateur comme le ferait un être humain.
La technologie de vision par ordinateur est parmi les capacités d'IA les plus utilisées. Elle permet aux robots de traiter les bureaux des utilisateurs à l'aide d’un moteur de reconnaissance optique de caractères (OCR), de la détection des commandes et de la détection des tables. Les utilisateurs peuvent également automatiser facilement le contenu défilant et extraire les tableaux défilants.
L'AI Computer Vision change la donne car elle permet aux robots d'effectuer des tâches d'automatisation avec un niveau de compréhension que seuls les humains connaissaient auparavant. Ils automatisent les tâches que les gens rechignent à accomplir, afin que nous puissions tous reprendre le travail que nous aimons.
Le traitement des documents devient moins pénible
Nous pensons que personne ne devrait être contraint d'effectuer un travail documentaire ennuyeux et répétitif. L'IA l’a fait pour permettre une automatisation plus avancée et plus sophistiquée.
Le traitement intelligent des documents (IDP) vise à libérer les employés de la corvée du traitement des documents. Il utilise un mélange de technologies d'IA (toutes disponibles sur la plateforme de notre partenaire technologique UiPath) pour voir et comprendre les documents comme le font les humains. L'IA permet aux outils IDP d'extraire des données utiles à partir de masses de documents, de manière rapide et fiable.
UiPath Document Understanding utilise diverses technologies, de l'OCR à la reconnaissance de l'écriture manuscrite en passant par l'IA. Il utilise l'apprentissage automatique pour apprendre à lire et à interpréter différents types de documents et de modèles.
Avant cette technologie, les flux de travail, même partiellement automatisés, obligeaient les employés à intervenir et à traiter les documents manuellement. Les fonctionnalités du traitement documentaire changent la donne. Désormais, les entreprises peuvent apprendre aux robots à gérer l'ensemble du processus, les humains n'ayant plus qu'à valider les données ou à gérer les exceptions. Grâce à ces fonctionnalités, les documents sont traités plus rapidement et à moindre coût. Les clients bénéficient de temps de réponse plus courts et les employés ont plus de liberté pour se consacrer à des tâches plus stimulantes et plus agréables.
Exploration des tâches : comprendre comment le travail est effectué
Le Task Mining permet aux entreprises de découvrir des données de processus à grande vitesse et à grande échelle. Il s'agit de comprendre les processus que les employés exécutent sur leur bureau. Elles accélèrent la transformation de l'entreprise en découvrant et en évaluant rapidement les possibilités d'automatisation et d'optimisation des processus à partir des interactions entre l'homme et l'ordinateur.
Que vous connaissiez le processus à capturer ou que vous souhaitiez avoir une visibilité sur des tâches actuellement inconnues, l'exploration des tâches vous couvre.
Elle commence par des enregistrements de tâches fournis par les utilisateurs. Les actions enregistrées sont séparées en groupes sémantiquement similaires. Ensuite, les multiples exécutions d'une même tâche sont combinées en un "graphe de tâches" unifié.
Si vous souhaitez explorer un domaine d'activité inconnu, les fonctionnalités d'exploration des tâches sans assistance vous permettent de détecter les tâches répétitives à partir d'enregistrements bruts du travail des employés sur les écrans d'ordinateur. Aucune contribution supplémentaire n'est nécessaire de la part de votre personnel pour cartographier ou comprendre ces processus.
Cela permet d'économiser un temps et des ressources précieux tout en obtenant une image précise et objective des processus existants. Une fois que vous comprenez les tâches effectuées par vos collaborateurs et leur efficacité, vous disposez d'informations pour automatiser ou rationaliser les processus.
Comprendre et automatiser chaque message
Le NLP (Natural Language Processing) a récemment été propulsé sous les feux de la rampe. C’est une branche de l'IA dont l'objectif est d'aider les machines à comprendre le langage humain et les conversations. Des progrès stupéfiants ont été réalisés ces dernières années et le NLP est à la base d'outils passionnants tels que ChatGPT.
Le NLP est également un élément clé de l'exploration des communications, une nouvelle catégorie de technologie basée sur l'IA qui aide les entreprises à comprendre et à automatiser leurs processus de service. L'exploration des communications utilise le NLP et de grands modèles de langage pour comprendre l'intention, le sentiment et les données importantes dans les communications à travers les canaux de communication.
Cet outil permet d'extraire des informations précieuses, les intentions des clients, les motifs de contact et les émotions de la quasi-totalité des messages professionnels. Pour la première fois, les courriers électroniques, les tickets et les processus de service peuvent être compris et automatisés de bout en bout.
L'avenir de l'automatisation des entreprises
L'automatisation permet d'améliorer, d'accélérer et de faciliter les choses. Elle accélère les réalisations humaines en nous libérant du "travail" pour que nous puissions nous concentrer sur les choses qui comptent pour nous. Elle extrait et saisit des données, traite des demandes transactionnelles et exécute des tâches sans intérêt. Tout cela pour que vous puissiez vous concentrer sur les clients, la collaboration et la créativité au travail. Les robots empêchent les gens d'être des robots.
L'IA porte la promesse de l'automatisation à un tout autre niveau. Des robots capables de comprendre le langage, de traiter les relations et les intentions, et de voir le monde comme les humains. Les robots dotés d'IA peuvent automatiser des tâches complexes que nous ne pensions pas possibles il y a quelques années.
Mais l'IA ne nous remplacera pas. Malgré toute sa sophistication, l'IA a besoin de l'homme à la barre pour créer et innover. Les humains examinent les résultats, améliorent les résultats, proposent des idées et veillent à ce que les modèles d'IA prennent les bonnes décisions. L'IA fournit les fondations, il ne tient qu'à nous de réussir.
A propos de StoryShaper :
StoryShaper est une start-up innovante qui accompagne ses clients dans la définition de leur stratégie digitale et le développement de solutions d’automatisation sur-mesure.
Sources : StoryShaper, UiPath
